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1.
淫羊藿是一种常用的中药材,淫羊藿苷是从淫羊藿中提取的一种黄酮类化合物,也是淫羊藿中最主要的活性物质。研究发现,淫羊藿苷具有促进成骨细胞的生成和活化、调节免疫、抗衰老和抗炎等多种功能。临床上淫羊藿(苷)用于治疗生殖系统、骨关节系统、呼吸系统、神经系统、心血管系统和免疫系统等多种疾病。淫羊藿(苷)对男性生殖系统的作用及机制主要包括具有雄性激素样作用,促进睾内睾酮的合成和分泌。淫羊藿(苷)通过改善精子发生的微环境、增强睾丸抗氧化作用促进精子生成,增加精子密度,改善精子活力,减缓生殖衰退。此外,淫羊藿(苷)可促进阴茎勃起,治疗勃起功能障碍及早泄。 相似文献
2.
赵雯车蕾孙志荣孙宝华秦子清朱甲胡珂吴楠马蕾侯欢张曦木张晓林 《中国卫生质量管理》2022,(7):086-90
目的缩短全口义齿修复患者平均椅旁治疗浪费时间,提高工作质量和效率。方法按照问题解决型品管圈活动步骤进行问题改进,改进措施包括专项学习个别托盘制作、全数字化流程制作支架、改善基础设施、加强培训等。结果全口义齿修复患者平均椅旁治疗浪费时间从113 min缩短至28 min,提高了工作效率,提升了圈员能力。结论品管圈作为一项有效的质量管理工具,其应用可以缩短全口义齿修复患者平均椅旁治疗浪费时间,值得推广。 相似文献
3.
以浙江省首届“云馆配”图书展示会为例,介绍了“云馆配”采访模式的具体实践,对“云馆配”与现场采访、征订目录采访、读者荐购、读者决策采购等不同采访模式进行了比较,指出了各种模式的优势与不足,提出了“云馆配”采访模式的优化发展策略。认为“云馆配”立足用户需求,不仅使图书馆(用户)、馆配商、出版社三方得到了及时、有效的沟通,还成为读者决策采购的一种新的积极尝试。“云馆配”采访模式已在疫情期间得到了较好应用,未来可辅助日常图书采访。 相似文献
4.
目的:观察肠炎1号中药液对肝郁脾虚型溃疡性结肠炎患者的疗效。方法:选取2017年8月至2018年8月武汉市第八医院收治的肝郁脾虚型溃疡性结肠炎患者70例作为研究对象,按随机数字表法随机分为对照组和观察组,每组35例。对照组于美沙拉嗪缓释颗粒常规治疗,观察组在对照组基础上加用肠炎1号中药液。治疗后评估患者治疗前后的临床症状及疗效。检测并比较患者外周血清中T细胞相关炎性反应递质的水平,比较2组治疗前后免疫组织化学阳性细胞分布面积。结果:治疗后,对照组治疗有效率为42.86%,明显高于观察组的65.71%,差异有统计学意义(P<0.05);2组患者白细胞介素-17(IL-4)和IL-4和IL-10水平较治疗前升高,IL-17和γ干扰素(IFN-γ)水平降低,IFN-γ/IL-4和IL-17/IL-10的比值较治疗前降低,但观察组降幅更明显,差异有统计学意义(P<0.05)。2组患者NLRP-6、Caspase-1、IL-18基因降低,观察组比对照组降低更明显,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:肠炎1号中药液对肝郁脾虚型溃疡性结肠炎具有较好的治疗效果,并能够促使T细胞Th1/Th2及Th17/Treg介导炎性反应递质朝炎性抑制方向转化。 相似文献
5.
目的:分析20种茯苓菌株的亲缘关系。方法:应用简单重复序列间扩增(ISSR)标记分析20种茯苓菌株之间的遗传关系,并应用体细胞不亲和性实验对部分菌株之间的亲缘关系进行验证。结果:从128条引物中筛选出扩增图谱较好的20条引物进行ISSR分析。ISSR分析结果表明在遗传相似系数为36%时,L单独聚成一类,其余19种菌株聚成另一类;在遗传相似系数为94%时,除GIM 5.219与AS 5.137无法区分之外,其余菌株均可成功区分。选择遗传相似系数26%~94%中的9种菌株进行体细胞不亲和性分析,结果表明除GIM 5.219与L之间未产生拮抗线之外,其余测试菌株之间都产生较弱的拮抗线。结论:研究结果表明20条ISSR引物可以将20种菌株有效区分,除菌株L外,其他19种菌株遗传关系近,但体细胞不亲和性分析结果与ISSR分析结果不完全吻合。 相似文献
6.
7.
目的 本研究旨在探讨吸毒人员回归社会后的自我概念及应对方式是否会影响其生活质量。方法 在四川省成都市、德阳市、西昌市、宜宾市等地招募201名已回归社会的男性吸毒人员(平均年龄22.65±8.31岁,年龄16~59岁)进行调查。参与者完成田纳西自我概念量表(TSCS)、特质应对方式问卷(TCSQ)和药物成瘾者生命质量测定量表(QOL-DA)。结果 高自我概念组吸毒人员的积极应对得分和生活质量均高于低自我概念组,差异具有统计学意义(P<0.05);吸毒人员的自我概念在积极应对与生活质量之间的中介效应值为0.224(95%CI:0.063~0.434),中介效应显著,占总效应的26.4%。结论 自我概念介导了回归社会的吸毒人员应对方式与生活质量之间的关系,应在学校和特定社区开展提高自我概念和应对技巧的培训。 相似文献
9.
目的 提出一种融入坐标注意力和高效通道注意力机制的深度学习目标检测模型AM-YOLO。方法 运用Mosaic图像增强与MixUp混类增强对图像进行预处理,采用One-Stage结构的目标检测模型YOLOv5s,并对该模型的骨干网络与颈部网络进行改进。在该模型的骨干网络中把空间金字塔的最大池化层替换成二维最大池化层,接着将坐标注意力机制和高效通道注意力机制分别融入到YOLOv5s模型的C3模块与该模型的骨干网络中。将改进后的模型与未改进的YOLOv5s模型,YOLOv3模型,YOLOv3-SPP模型,YOLOv3-tiny模型进行相关算法指标的对比实验。结果 融入了坐标注意力和高效通道注意力机制的AM-YOLO模型能够有效提升对黑色素瘤的识别率,同时也减少了模型权重的大小。AM-YOLO模型在准确率,召回率以及平均精度均值上都要明显优于其他模型,并且对于早期和晚期黑色素瘤的平均精度均值分别达92.8%和87.1%。结论 本文采用的深度学习目标检测算法模型能够应用于黑色素瘤目标的识别中。 相似文献